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2026.01.14

業務改善提案

製造業で生成AIをどう使うか？

製造業における生成AI活用の現実解―「メール対応」にこそAIを使うべき理由―

はじめに｜AIはホットだが、使いどころは難しい

生成AIは、いまや非常に注目度の高い技術です。
ChatGPTをはじめとして、文章や画像、プログラムコードを生成できるAIが次々と登場し、「仕事が変わる」と言われています。

一方で、「では製造業でどう使うのか？」と考えると、意外と難しいと感じている人も多いのではないでしょうか。

生成AIは、文章や画像は作れても、現場で行動してくれるわけではありません。
工場のラインに立って作業を補助したり、直接機械を操作したりする用途には、現時点ではなかなか使いづらいのが実情です。

もちろん、

  • 機械を動かすためのプログラム作成を補助する

  • マニュアルや手順書を作る

といった活用方法はありますが、これらについてはまた別の機会に考えたいと思います。

では、製造業において、生成AIがもっとも力を発揮しやすいのはどこか。

それは、工場の中ではなく、PCに向かっている時間が長い仕事――
具体的には、営業・事務・管理といった領域だと考えています。

製造業でAIを導入するなら、まず「メール」

その中でも、もっとも導入しやすく、効果を実感しやすいのがメール対応です。

「AIにメールを書かせる」という使い方は、技術的なハードルも低く、今日からでも始められます。

ただし、よく聞く意見として、

プロンプトを考える時間を含めると、
結局自分で書いた方が早いのでは？

という声があります。

これは、ある意味で正しい指摘です。
純粋に1通のメールを書き上げる時間だけを見れば、最初から自分で書いた方が早いケースも多いでしょう。

では、それでもなお、製造業でAIをメールに使う意味はあるのか。

答えは「ある」と考えています。

理由は、AIが削減してくれるのは時間ではなく、心理的な負荷だからです。

メール対応がつらい本当の理由

営業や管理職など、外部とのやり取りが多い立場にいると、
「メールを返信する」という行為そのものが、想像以上の負担になります。

一日の終わりに、

  • 未返信のメールが残っている

  • 返した方がいいのは分かっている

  • でも、今日はもう無理

という経験は、多くの人に心当たりがあるはずです。

あるいは、

  • 言いにくい内容を伝えなければならない

  • クレームだと分かっている

  • 面倒なやり取りになりそう

そう思った瞬間に、メールを開くこと自体を先延ばしにしてしまう。

連絡は「早いほど良い」と分かっている。
返事を書こうと思えば、5分もかからない。
それでもできない。

これは、時間の問題ではありません。

メール対応には、

  • 内容への心理的抵抗

  • 相手との関係性への配慮

  • 感情的な摩耗

といった、目に見えない負荷が乗っています。

そして一度対応が遅れると、

  • 未返信であることが気になり

  • さらに心理的ハードルが上がり

  • 最後は相手から催促が来る

という、よくある悪循環に陥ります。

これは個人の気合や根性の問題ではありません。
人間がメール対応をしている限り、必ず起きる構造的な問題です。

構造的な問題には、構造的な対策を

「しっかり対応しろ」「後回しにするな」と言うだけでは、何も解決しません。

こうした問題に対して必要なのは、
人間の弱さを前提にした仕組みです。

そこで登場するのが、生成AIです。

読みたくないメールでも、

  1. とりあえず開く

  2. AIに投げて要約させる

この2ステップなら、意外とできることが多い。

AIによってマイルドにされた要約を先に読むことで、

  • 内容の全体像が分かる

  • 何が求められているか把握できる

結果として、未知への不安が減り、原文も読みやすくなる。

そして、

これに返事を書いて

とAIに指示を出すだけで、たたき台が出てくる。

本質は「心理的に楽な仕事への変換」

AIが作った返信文は、完璧ではないかもしれません。

修正するために、結果的にそれなりのタイピングが必要になることもあるでしょう。
場合によっては、自分で書くのと同じくらいの作業量になるかもしれません。

それでも、決定的に違うのは脳みその負担です。

  • 白紙から文章をひねり出す

  • 相手の反応を想像しながら言葉を選ぶ

この「ゼロから考える作業」がなくなり、

  • 出てきた文章を直す

  • 評価・修正する

という、心理的に軽い作業に変わる。

この差は非常に大きい。

その結果、

  • 処理できるメールの数が増える

  • 仕事終わりの余力が少ない時間帯でも、もう一踏ん張りできる

これこそが、製造業においてAIにメール作業を任せる本質的な価値だと考えています。

「AIの文章は誠意がない」という意見について

「顧客にAIで作った文章を送るのは誠意がないのでは？」
こうした意見も、理解できなくはありません。

しかし、本当に顧客が求めているのは何でしょうか。

多くの場合、それは、

  • 迅速な連絡

  • 状況の共有

  • 次のアクションの明確化

です。

人間が一人で考え込んで返信が遅れるより、
AIを補助として使い、早く・的確に返事が来る方が、顧客にとって価値が高いケースは少なくありません。

「誠意＝手書き」という話に似ています。

確かに、場面によっては手書きが適していることもある。
しかし、日常業務の連絡をすべて手書きで送られたら、正直困ります。

儀礼を重視すべき場面と、
仕事を迅速に回すための連絡は、明確に別物です。

後者においては、迅速さを構造的に担保できるAIは、十分に有用な道具です。

おわりに｜時間ではなく「心理的負荷」で評価する

生成AIの価値を、

  • 何分短縮できたか

  • どれだけ作業時間が減ったか

だけで評価してしまうと、見誤ります。

製造業におけるAI × メールの本質は、

  • メール対応の心理的負荷を下げ

  • 結果として対応スピードを上げ

  • 仕事全体を滞らせない

ところにあります。

時間の節約ではなく、
人間の脳みそのリソースを節約する。

この視点で見ると、生成AIは製造業にとって、非常に現実的で頼れる道具だと言えるのではないでしょうか。

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